TaskClient.queue_status(True)<br>returns a dict of taskID lists for completed, failed, pending, queued<br><br>The pending list currently ignores which engine is doing which task, but we could easily change that, so it would look more like:<br>
{completed: [0,1],<br>queued: [],<br>pending: {1:3,2:4,3:None},<br>failed: [2]<br>}<br><br>Now, if we want something more thorough, including pending runtime etc., then perhaps another method would be called for.<br><br>-MinRK<br>
<br><div class="gmail_quote">On Mon, Dec 1, 2008 at 7:57 AM, Vishal Vatsa <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:vishal.vatsa@gmail.com">vishal.vatsa@gmail.com</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
Hi Guys,<br>
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I have wondering about, whats the best way to get data from the TaskController about things like which job is cooking on which engine.<br>
<br>
It alway nice to have some visualization of what the cluster is up to.<br>
<br>
Any one have any thoughts on this?<br>
<br>
Regards,<br>
-vishal<br>
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_______________________________________________<br>
IPython-dev mailing list<br>
<a href="mailto:IPython-dev@scipy.org">IPython-dev@scipy.org</a><br>
<a href="http://lists.ipython.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-dev" target="_blank">http://lists.ipython.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-dev</a><br>
</blockquote></div><br>