Thnx!!!! It helps a lot!!!!<br><br>Mainly for ppl that are newbies not only on IPython1 but on Python it self :)<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Apr 24, 2008 at 8:47 AM, Yichun Wei &lt;<a href="mailto:yichun.wei@gmail.com">yichun.wei@gmail.com</a>&gt; wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">Hi Brian,<br>
<br>
For a while I&#39;ve been using the attached file to do task farming in<br>
IPython1. It provides a simple decorator to help turn a function into<br>
a Task and submit it via TaskClient and return a Deferred as the<br>
result. The user should attach new callbacks to get results. The<br>
submission of Tasks and getting back task ids is synchronously done<br>
though.<br>
<br>
It enables usage like:<br>
<br>
# commenting the decorator gives a local running function.<br>
# with the decorator the function is to be submitted as a Task.<br>
@parallelized(rc, tc):<br>
def a_local_function(a,b,c):<br>
 &nbsp; &nbsp;return a+b+c<br>
<br>
result = a_local_function(1,2,3)<br>
...<br>
<br>
Currently this doesn&#39;t make use of the task dependency IPython1<br>
provides, and doesn&#39;t set and use the properties of engines properly.<br>
I see these as possibly improvements.<br>
<br>_______________________________________________<br>
IPython-user mailing list<br>
<a href="mailto:IPython-user@scipy.org">IPython-user@scipy.org</a><br>
<a href="http://lists.ipython.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user" target="_blank">http://lists.ipython.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-user</a><br>
<br></blockquote></div><br>